Data · 2026
Customer Churn Prediction API
En maskinlæringsmodell som identifiserer kunder med høy risiko for å avslutte et abonnement.
Utfordringen
Fra behov til en praktisk løsning.
Utfordring
Målet var å oppdage hvilke kunder som hadde størst sannsynlighet for å forlate en telekomtjeneste.
Løsning
Jeg brukte IBM watsonx AutoAI til å sammenligne modeller, valgte en optimalisert XGBoost-pipeline og publiserte modellen som et API.
Resultat
Den valgte modellen oppnådde omtrent 80,5 prosent nøyaktighet og kunne motta nye kundeopplysninger gjennom et REST-endepunkt.
Min rolle
Dataanalyse, AutoAI-eksperimentering, modellevaluering, deployment og API-integrasjon.
Verktøy og fagområder
IBM watsonxXGBoostREST API